Perbedaan Antara Data mining & Data mining crypto

 

Perbedaan Antara Data mining & Data mining crypto

 

DATA MINING

    Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence.

FUNGSI DATA MINING

1. Descriptive

Fungsi deskripsi dalam data mining adalah sebuah fungsi untuk memahami lebih jauh tentang data yang diamati. Dengan melakukan sebuah proses diharap bisa mengetahui perilaku dari sebuah data tersebut. Data tersebut itulah yang nantinya dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik dari data yang dimaksud.

Dengan menggunakan Fungsi descriptive Data mining, Maka nantinya bisa menemukan pola tertentu yang tersembunyi dalam sebuah data. Dengan kata lain jika pola yang berulang dan bernilai itulah karakteristik sebuah data bisa diketahui.

2. Predictive

Fungsi prediksi merupakan sebuah fungsi bagaimana sebuah proses nantinya akan menemukan pola tertentu dari suatu data. Pola-pola tersebut dapat diketahui dari berbagai variabel-variabel yang ada pada data. 

Ketika sudah menemukan pola, Maka pola yang didapat tersebut bisa digunakan untuk memprediksi variabel lain yang belum diketahui nilai ataupun jenisnya.

3. Klasifikasi

Fungsi lainnya adalah fungsi klasifikasi atau classification. Maksud dari fungsi klasifikasi yaitu data yang ada akan diproses sehingga akan ditemukan fungsi atau model tertentu yang menggambar konsep dari suatu data. Model atau fungsi tersebut nantinya akan memisahkan tiap data menjadi kelompok-kelompok tertentu.

Kelompok data tersebut nantinya bisa digunakan untuk meramalkan kecenderungan suatu data di masa depan. Pengelompokan atau pengklasifikasian data juga dapat memudahkan pemilik data saat mencari data yang dibutuhkan.

4. Asosiasi

Fungsi selanjutnya ialah fungsi asosiasi. Maksud dari fungsi asosiasi atau analisis asosiasi yaitu penggunaannya untuk menemukan kombinasi atau aturan assosiatif dari suatu data. Jadi data yang ada nantinya diproses sehingga akan menemukan informasi tentang hubungan variabel satu dengan lainnya.

Agar mudah dipahami, contoh permisalannya pada analisis pembelian barang di swalayan. Semisal dari data pembelian diproses dan ternyata memperoleh hasil hubungan antara pembelian mie dan kecap. Jika besar kemungkinan pelanggan membeli mie dan kecap secara bersamaan, maka pihak swalayan bisa memanfaatkan informasi tersebut untuk mengatur penempatan mie dan kecap.

Kecap bisa diletakkan di rak yang tidak jauh dari mie. Bisa juga menggunakan kecap sebagai bonus pemebelian mie atau bisa juga menggunakan cara lain, yang jelas menggambarkan bentuk hubungan mie dan kecap. Hal ini tentu saja menguntungkan.

Tahapan Data Mining

Istilah data mining dan knowledge discovery in databases (KDD) sering kali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang besar. Sebenarnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang berbeda, tetapi berkaitan satu sama lainnya. Salah satu tahapan dalam keseluruhan proses KDD adalah data mining.

Proses KDD ada 5 tahapan yang dilakukan secara terurut, yaitu:

• Seleksi

Tahapan pertama dalam adalah seleksi. Proses seleksi merupakan proses penyeleksian data. Data yang diseleksi akan ditransformasikan ke format yang sesuai untuk analisis data. Seleksi data menggunakan beberapa kriteria. Data hasil seleksi kemudian akan disimpan di suatu berkas terpisah yang kemudian akan diolah atau dilakukan proses data mining.

• Preprocessing

Sebenarnya tahapan ini hampir sama dengan proses pemecahan pola. Hanya saja tahapan ini ditulis secara umum, tidak menjurus ke pemecahan pola. Nah dalam tahap processing, data yang tidak valid dan tidak dibutuhkan akan dibuang. Jadi akan terjadi pembersihan data yang informasinya tidak terlalu dibutuhkan. Data yang duplikat, yang tidak konsisten, dan data yang salah akan diperiksa dan dibersihkan.

• Transformasi

Tahapan selanjutnya adalah transformasi. Proses transformasi atau coding merupakan proses transformasi data ke dalam format tertentu sehingga nantinya data dapat digunakan dan ditelusuri.

• Data Mining

Dalam tahapan ini, akan terjadi proses pencarian pola dengan metode, teknik, dan algoritma tertentu yang bervariasi dan rumit. Pola dan data yang dicari adalah pola dan data yang menarik.

• Interpretasi dan Evaluasi

Setelah menemukan pola dan data menarik, selanjutnya adalah menampilkan data tersebut ke dalam bentuk yang mudah dipahami oleh pengguna atau pihak yang berkepentingan. Jadi pola yang ditemukan nanti akan diperiksa dan dicek apakah bertentangan dengan hipotesis sebelumnya ataukah tidak. Intinya data sudah bisa dibaca dan tentunya akan bermanfaat bagi pihak yang berkepentingan.

PROSES DATA MINING

1. Data Cleansing, Proses dimana data-data yang tidak lengkap, mengandung error dan tidak konsisten dibuang dari koleksi data. Ketahui juga data lifecycle management untuk mengetahui tentang pengolahan data.
2. Data Integration, Proses integrasi data dimana yang berulang akan dikombinasikan.
3. Selection, Proses seleksi atau pemilihan data yang relevan terhadap analisis untuk diterima dari koleksi data yang ada.
4. Data Transformation, Proses transformasi data yang sudah dipilih ke dalam bentuk mining procedure melalui cara dan agresi data.
5. Data Mining, Proses yang paling penting dimana akan dilakukan berbagai teknik yang diaplikasikan untuk mengekstrak berbagai pola-pola potensial untuk mendapatkan data yang berguna.
6. Pattern Evolution,  Sebuah proses dimana pola-pola menarik yang sebelumnya sudah ditemukan dengan identifikasi berdasarkan measure yang telah diberikan
7. Knowledge Presentation, Merupakan proses tahap terakhir, Dalam hal ini digunakan teknik visualisasi yang bertujuan membantu user dalam mengerti dan menginterpretasikan hasil dari penambangan data.

Tujuan Data Mining

• Explanatory adalah Untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian, seperti mengapa penjualan truk pick up meningkat di colorado.
• Confirmatory Untuk mempertegas hipotesis, seperti halnya 2 kali pendapatan keluarga lebih suka di pakai untuk membeli peralatan keluarga, di bandingkan dengan satu kali pendapatan keluarga.
• Exploratory Menganalisis data untuk hubungan yang baru yang tidak di harapkan, seperti halnya pola apa yang cocok untuk kasus penggelapan kartu kredit.

CONTOH PENERAPAN DATA MINING

Bidang	Penerapan Data Mining
Pemasaran	Mengidentifikasi karakteristik pembeli dan memprediksi perilaku mereka saat melakukan pembelian
Pendidikan	Memahami karakteristik masing-masing pelajar. Sehingga dapat diketahui pola pembelajaran terbaik untuk mereka.
Perbankan	Memprediksi seberapa besar kemungkinan nasabah mengalami gagal bayar saat melakukan pinjaman. Jadi, bank dapat meminimalisir risiko.
Asuransi	Memahami minat dan kebutuhan nasabah asuransi. Sehingga perusahaan asuransi mampu memberikan penawaran yang lebih menarik.
Industri Telekomunikasi	Memahami pola yang muncul ketika pembeli mulai berlangganan paket internet, dan juga pola di mana mereka berhenti berlangganan.
Bisnis Retail	Mengidentifikasi korelasi antara penjualan satu produk dengan produk lainnya. Sehingga pemilik bisnis bisa melakukan strategi bundling atau cross selling.

MINING CRYPTO

Mining crypto dalam bahasa Indonesia berarti menambang crypto. Mining crypto merupakan sebuah proses pemecahan masalah matematika yang rumit. Oleh karena itu, proses ini sering diibaratkan sebagai proses menambang emas. Proses pemecahan masalah matematika ini merupakan bentuk upaya untuk menambah blok baru dalam sistem transaksi crypto yang disebut dengan blockchain. 

    Crypto merupakan mata uang digital yang menggunakan kriptografi sebagai jaminan. Kriptografi adalah metode yang digunakan untuk melindungi informasi dan saluran komunikasi dengan menggunakan kode. Adanya kriptografi membuat mata uang crypto tidak bisa dimanipulasi. Ini berarti, transaksi mata uang crypto tidak bisa dipalsukan. Pencatatan mata uang ini sendiri terpusat dalam sistem yang bernama teknologi blockchain.

CONTOH MATA UANG CRYPTO

Sebenarnya, ada 10.000 jenis mata uang crypto yang saat ini diperdagangkan. Namun di Indonesia, ada 229 aset crypto yang sudah terdaftar di Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi (Bappebti). Meski begitu, ada lima mata uang crypto terpopuler dengan kapitalisasi pasar terbesar menurut CoinMarketCap. Berikut adalah kelima mata uang crypto tersebut:

1. Bitcoin
2. Ethereum
3. Tether
4. Binance Coin
5. Cardano

CARA MELAKUKAN MINING CRYPTO

1. Lakukan Penambangan Crypto di Pool Mining

Salah satu cara melakukan penambangan crypto adalah dengan menambang di pool mining. Cara ini cukup sederhana. Anda hanya perlu menggabungkan kekuatan dengan penambang lain dalam suatu pool untuk melakukan mining crypto. Nantinya, Anda akan berbagi imbalan untuk hasil yang diperoleh dari mining crypto tersebut.

Melalui cara ini, Anda harus mendaftarkan diri ke sebulan kolam atau pool. Lalu semua penambang yang ada di pool tersebut setuju untuk berbagi imbalan Bitcoin berapapun dengan anggota kolam lain.

2. Melakukan Mining Crypto di Cloud Mining

Metode penambangan Bitcoin ini tidak perlu memiliki alat komputasi yang canggih. Anda bisa menggunakan layanan penyedia cloud mining. Contohnya adalah Genesis Mining, Hashflare, Hashing24, dan lain sebagainya. Keuntungan dari mining ini adalah Anda tidak perlu punya pengetahuan mendalam tentang hardware mining. Namun cara menambang satu ini punya risiko yang tinggi.

3. Solo Mining sebagai Cara Penambangan Crypto

Anda juga bisa melakukan mining crypto dengan cara solo mining. Cara mining satu ini membuat Anda tidak harus membagi pendapatan Anda dengan orang lain. Namun Anda perlu menyediakan berbagai peralatan canggih seperti PC, motherboard, kartu grafis, hard drive, RAM, dll. Selain itu, Anda pun harus mempunyai daya listrik besar dan menyelesaikan algoritma matematika rumit untuk menghasilkan Bitcoin.

Tujuan Mining Crypto

Tujuan utama dari cryptocurrency adalah sebagai pengganti sistem perbankan yang tersentralisasi, dimana setiap transaksi yang terjadi berada di bawah pengawasan bank. Sebenarnya, keberadaan bank sebagai pihak ketiga dapat dihapuskan, seperti sistem yang diterapkan oleh cryptocurrency.

Peningkatan yang Harus Dilakukan oleh Cryptocurrency

Dianggap sebagai transaksi digital di masa modern, cryptocurrency masih harus memperbaiki diri di berbagai aspek. Seiring dengan berjalannya waktu, cryptocurrency harus mampu meningkatkan kegunaannya sebagai platform transaksi. Banyak perusahaan dan pengembang yang mencari platform terdesentralisasi dengan blockchain sebagai dasarnya. Dilihat dari sudut pandang ini, tentu saja cryptocurrency memliki masa depan yang cerah jika mampu mengembangkan pelayanannya.