Data Warehouse - Data mining (Laporan Praktikum Pembuatan Skema Flowsnake)

 LAPORAN TUGAS PRAKTIKUM

DATA WAREHOUSE - DATA MINING

PEMBUATAN SKEMA SNOWFLAKE

 

Disusun Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas

Mata Kuliah Data Warehouse – Data Mining

 Dosen Pengampu :

Adi Muhamad Muhsidi, M.Kom.

 

 

 

 Dibuat oleh :

AlmasFairuz 14519068

TSTIKOM POLTEK CIREBON

 

Jl. Pusri No. 01 Desa Kedawung

Kecamatan Kedawung, Kota Cirebon, Jawa Barat 45153

Website: stikompoltek.ac.id

A. Perancangan Star Schema dan Snowflake

Apa hubungan antara star schema dan snowflake dengan basis data? Kedua istilah

skema ini mewakili struktur basis data yang umum digunakan pada basis data OLAP

(On Line Analytical Processing) untuk kebutuhan data warehouse. Dalam banyak

pelajaran tentang basis data, kedua skema ini jarang disampaikan akibat

penerapannya yang tidak sesuai untuk model basis data OLTP (On Line Transactional

Processing).

Struktur data pada OLAP jauh lebih sederhana, mengingat data-data yang akan

tersimpan di dalamnya tidak banyak mengalami perubahan dimana lebih banyak

transaksi selection (read only – hanya baca) daripada DML. Jika pada OLTP, konsep

ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) menjadi properti utama yang

harus melekat pada setiap transaksi data dari dan ke aplikasi klien maka dalam OLAP

yang lebih diutamakan adalah kecepatan perolehan datanya (data retrieval).

• Langkah - Langkah Praktikum Perancangan Star Schema Dan Snowflake

Menggambar Star Schema dengan menggunakan DB Designer :

1.    Jalankan program aplikasi DB Designer untuk membuat desain star schema.

2. Klik button new table kemudian klik pada area kerja sehingga akan menghasilkan tabel baru.

3.   Double klik pada tabel baru untuk membuka tabel editor, ganti nama pada table name dengan nama fakta_penjualan,nama dan NRP kemudian isikan atribut tabel dengan data sebagai berikut :

4.  Klik pada column name kode_barang untuk mengatur kode_barang sebagai primary key sehingga berubah menjadi logo key.

5.    Klik Tombol Cheklist untuk menutup table editor sehingga tabel barang menjadi :

6.       Ulangi kembali langkah 2 sampai 5 untuk membuat tabel waktu, lokasi dan penjualan.

7.      Setelah semua tabel dibuat, hubungkan setiap tabel dengan tabel lain dengan button sebagai berikut :

Keterangan : klik salah satu button yang sesuai dengan kebutuhan kemudian klik tabel yang akan dihubungkan.

8.       Ubah nama relationship dengan membuka relationship editor, sehingga setelah selesai hasil akhir manjadi seperti berikut :

9.    Simpan dengan nama file “star schema penjualan.xml” dalam folder “Praktikum Data Warehousing dan Data Mining”

10. Selesai dan Terimakasih :)