Jumat, 01 Oktober 2021

Data Warehouse - Data Mining (Pertemuan1 - Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist)

 

A. Data Analyst

Sebelum membahas lebih jauh mengenai tugas dan tanggung jawab seorang data analyst, alangkah baiknya jika anda perlu mengenal apa itu data analyst. Agar tidak mengalami kesalahpahaman mengenai pekerjaan sebagai “tukang data”. 

Data analyst adalah pekerjaan yang berhubungan dengan segala jenis data dan bertanggung jawab untuk menerjemahkan data tersebut, sehingga dapat diolah dan dijadikan laporan untuk membantu proses manajemen dan pengolahan data perusahaan. Data analyst juga dapat dikatakan sebagai orang yang bertugas untuk menganalisis data untuk meningkatkan keuntungan, dan kredibilitas suatu perusahaan. 

Tugas Data Analyst

Selanjutnya, kami akan membahas mengenai beberapa tugas yang dimiliki oleh seorang data analyst. Berikut merupakan penjelasan terkait dengan tugas dan tanggung jawab analis data.

      1. Kemampuan dalam menganalisis 

Seorang data analyst memiliki tugas untuk menganalisis berbagai macam data yang telah disaring sedemikian rupa dan diolah kembali sebagai bahan untuk pengambilan keputusan bisnis suatu perusahaan.  

Kemampuan dalam menganalisis berbagai masalah yang terjadi di dalam pengembangan aplikasi juga termasuk ke dalam tugas dari analis data. Setelah proses analisis sudah dirasa cukup, maka selanjutnya masuk pada proses pembuatan laporan dari hasil data statistik yang dipaparkan oleh analis data. 

      2. Memiliki kemampuan dalam membaca arah bisnis

Selain mempunyai kemampuan dalam menganalisis setiap permasalahan yang berhubungan dengan bisnis, seorang data analyst juga harus memiliki kemampuan dalam membaca arah bisnis suatu perusahaan.

Setiap pengambilan keputusan sekecil apapun, akan memberikan dampak dan perubahan yang lumayan besar bagi arah bisnis perusahaan. Perlu adanya pemikiran dan tindakan yang tepat dengan memperhatikan data dan fakta yang ada sebelum mengambil sebuah keputusan. 

      3. Dapat berkomunikasi dengan baik

Selanjutnya, mampu berkomunikasi dengan berbagai divisi atau tim terkait pengembangan proyek. Anda dituntut untuk dapat memaparkan dan menjelaskan hasil analisis data yang telah diperoleh dari sumber informasi yang valid dan terpercaya. 

      4. Mampu untuk menafsirkan data

Tugas dan tanggung jawab berikutnya adalah mampu untuk menafsirkan sebuah data dengan baik dan rinci. Anda memerlukan pemikiran yang kritis dan inovatif untuk dapat mengembangkan solusi yang anda buat sendiri agar dapat membantu proses bisnis perusahaan atau industri.

      5. Bekerja sama dengan tim manajemen untuk kebutuhan bisnis

Tugas dan tanggung jawab yang terakhir adalah mampu bekerja sama dengan tim manajemen untuk mendiskusikan lebih lanjut terkait dengan pengembangan produk dan solusi yang dibuat. 


Skill Wajib yang Dikuasai oleh Data Analyst

Berikut ini merupakan skill yang dibutuhkan untuk menjadi seorang analis data profesional:

      1. Memahami penggunaan bahasa pemrograman SQL

Bahasa SQL merupakan bahasa pemrograman untuk menangani urusan pengelolaan dan manajemen data. Banyak tools yang digunakan untuk membantu dalam proses pengembangan aplikasi, seperti MySQL, SQL Server, PostGre, dan lain sebagainya. Pada umumnya, anda akan banyak bekerja pada sisi server.

      2. Memahami konsep statistik dan matematika

Berikutnya, seorang data analyst juga harus mampu untuk memahami dan mengimplementasikan penerapan statistika dan matematika dalam membantu proses analisis data secara lebih akurat dan tersistem. Anda harus siap untuk berhubungan dengan berbagai bentuk sajian angka terkait data proyek.

      3. Mampu untuk memvisualisasikan data

Selanjutnya, salah satu skill yang harus dimiliki seorang analis data adalah mampu untuk memvisualisasikan data ke dalam bentuk grafik dan visual. Sehingga, data yang berhasil diperoleh dapat disajikan dengan baik dan disampaikan dengan lebih komunikatif. 

      4. Mampu menggunakan machine learning 

Skill terakhir yang harus anda kuasai adalah mempelajari dan mampu untuk menerapkan konsep pengembangan perangkat lunak dengan metode machine learning. Bahasa pemrograman yang biasanya digunakan adalah Python, R, JavaScript, dan bahasa pemrograman yang menerapkan paradigma OOP (Object Oriented Programming). 

Gaji Data Analyst

Berdasarkan sumber dari website Kelly Service pada tahun 2018, rata – rata gaji yang dimiliki oleh seorang data analyst mencapai 11 juta rupiah. Untuk gaji tertingginya sekitar 18 juta, serta gaji terendah di posisi 4 juta. Untuk perhitungan gaji tersebut juga disesuaikan dengan pengalaman, tingkatan posisi, dan tanggung jawab yang dimiliki. 

Contoh beberapa jabatan seorang data analis dimulai dari analis data, analis data senior, analis data magang, analis data klinik, dan analis data kuantitatif. Untuk mendapatkan posisi sebagai senior data analyst anda harus memiliki pengalaman dan jam terbang yang tinggi agar dapat bersaing dengan analis data yang lain.

B. Data Scientist

    Data Scientist adalah sebuah profesi yang mengolah data dengan metode ilmiah untuk menghasilkan informasi yang akurat dan bernilai tinggi sehingga dapat membantu pengambilan keputusan. 

    Data scientist harus menguasai ilmu multi disiplin, yaitu matematika statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan terhadap salah satu domain tertentu. Dalam era Transformasi Digital saat ini, ilmu data science sangat dibutuhkan, diantaranya adalah dalam bisnis ritel, bisnis distribusi, kedokteran dan masih banyak lini bisnis lainnya.

 Tugas dan Tanggung jawab Data Scientist

  1. Mengidentifikasi masalah penganalisisan data yang bisa menjadi peluang besar bagi perusahaan seperti membuat rangkaian data permasalahaan, dan menjelaskan data dengan cara yang mudah untuk dikomunikasikan kepada perusahaan dan ditindaklanjuti.

  2. Melakukan penelitian , mendesain, dan menganalisis berbagai sumber data dengan tujuan mengetahui apakah data yang akan digunakan untuk penelitian bersifat valid dan reliabel.

  3. Menentukan set data dan variabel yang benar seperti menentukan variabel- variabel yang mempengaruhi atau yang berhubungan untuk menemukan pokok permasalahan.

  4. Memvalidasi data untuk memastikan apakah data yang didapat lengkap dan akurat.

  5. Menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren. Contohnya: apakah solusi yang diberikan sesuai dengan pola dan tren saat ini.

  6. Menafsirkan data untuk menemukan solusi dan peluang dengan membuat pemetaan, visualisasi dan prototype terhadap prediksi- prediksi yang akan dihadapi perusahaan.

  7. Memberi saran berdasarkan hasil temuan analisis yang telah diuji dengan tujuan untuk membantu klien meningkatkan pelayanan

Skill Apa saja yang harus di kuasai?

    Beberapa skills yang harus dimiliki oleh seorang Data Scientist antara lain : Pemrograman, Statistika, Machine Learning, Kalkulus dan Aljabar, Pemetaan data, Komunikasi dan Visualisasi data, Software engineering, dan Intuisi.

Berapa gaji Data Scientist?

    Kisaran Gaji Data Scientist pada saat ini, data sangat penting untuk suatu perusahaan dan sulitnya mendapatkan Data Scientist, membuat profesi yang satu ini memiliki nilai yang cukup tinggi. Seorang Data Scientist junior di Indonesia saja bisa mendapatkan gaji sebesar 10 sampai 20 juta rupiah perbulan. Gaji yang tinggi tersebut diberikan karena, sebanyak 12 persen pimpinan perusahaan tidak begitu memahami cara menganalisis Big Data. Sekitar 10 persen perusahaan kekurangan Data Scientist dan 86 persen perusahaan sedang mencari Data Scientist yang tepat bagi mereka.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Perulangan & Array - Pemograman Visual

  PERULANGAN Struktur perulangan atau looping merupakan salah satu alat kontrol program yang digunakan untuk mengulang suatu blok perintah s...